Wywiad Cynthia Zhu
„Wdrożenie sztucznej inteligencji ważne dla utrzymania pozycji lidera”
Sztuczna inteligencja (AI) rozwija się wszędzie w naszym życiu i pracy. Niezależnie od tego, czy chodzi o ChatGPT — model, który pozwala (z różnym powodzeniem) „myśleć” o różnych rzeczach i na przykład pisać e-maile i kod oprogramowania — czy o aplikacje w maszynach rolniczych, które rozpoznają odchylenia w uprawach. Cynthia Zhu bada wykorzystanie AI w rolnictwie w ramach swojego MBA na Uniwersytecie Amsterdamskim. Wyniki będą dostępne na początku przyszłego roku, ale z Boerenbusiness Zhu już zagłębia się w temat.
Cynthia Zhu doradza agrobiznesowi zarówno w Holandii, jak i Chinach, szczególnie w obszarach strategii i innowacji. Oprócz pracy jako niezależny konsultant, odbywa studia MBA w tej dziedzinie na Uniwersytecie w Amsterdamie, specjalizując się w sztucznej inteligencji. Jej badania dyplomowe koncentrują się na „AI w rolnictwie”.
Jak firmy rolnicze postrzegają sztuczną inteligencję? Czy uważają to za wartościowe? Jak łatwe jest im to w obsłudze i czy zamierzają korzystać z aplikacji AI (więcej)? Te pytania są kluczowe dla badań Zhu związanych z dyplomem. „W świecie biznesu intencja jest bardzo ważna. Między intencją a rzeczywistością nadal istnieje duża przepaść, ale pierwszym krokiem zawsze jest chęć jej wykorzystania”.
Dlaczego wybrałeś ten temat?
„Rolnictwo jest bardzo ważne dla bezpieczeństwa żywnościowego. Od ponad dziesięciu lat pracuję w sektorze rolnym w Chinach i Holandii, a przez kilka lat w międzyczasie pracowałem także w telekomunikacji. To, co obecnie widać w sektorze rolnym pod względem cyfryzacji i innowacji, widziałem to w sektorze telekomunikacyjnym dziesięć lat temu”.
Czy sztuczna inteligencja jest już szeroko stosowana w rolnictwie?
„Jeszcze niewiele. Są firmy, które aktywnie nad tym pracują, ale często są to projekty pilotażowe. Trochę potrwa, zanim nabierze to dużej skali. Poza tym, że projektów jest niewiele, czasami rezultaty nie są zadowalające. dobrze. Wiele firm nadal nie jest w pełni usatysfakcjonowanych i dlatego, jak sądzę, są one również niechętne.”
Czy możesz wymienić kilka konkretnych przykładów zastosowania sztucznej inteligencji?
„Bakker Barendrecht, spółka zależna Greenyard, która dostarcza owoce i warzywa firmie Albert Heijn, wykorzystuje sztuczną inteligencję do sprawdzania jakości produktów i określania, jak długo pozostają świeże. Sztuczna inteligencja może prześledzić wszystkie procesy, a tym samym określić właściwy czas zbioru i sposób można przechowywać długie owoce i warzywa.”
„Zwycięzca nagrody Agrobiznesu (BB Leap za technikę opryskiwania dostosowaną do roślin za pomocą kamery red.) wykorzystuje Nadzorowana nauka, gdzie algorytm przeszkoleni w rozpoznawaniu miejsca natryskiwania.”
Istnieje rozbieżność pomiędzy zamiarem wykorzystania sztucznej inteligencji a jej przyjęciem. Czy na to też jest jakieś wyjaśnienie?
"Jest ku temu kilka powodów. Jednym z nich jest to, że wiele firm myśli: OK, ale jak ja to zrobię i czy mam ludzi, którzy mogą to zrobić? Mają dział IT, ale nie jest on skupiony na Sztuczna inteligencja i wdrażanie zmian w organizacji jest bardzo trudne. Po drugie, firmy docelowo chcą wykorzystywać sztuczną inteligencję wszędzie, ale od czego zacząć, gdzie mogą ją teraz wykorzystać? Trzeba mieć odwagę i wiedzę w sobie. Po trzecie, AI jest nie jest to jedno narzędzie. Osoby z najwyższej kadry kierowniczej naprawdę muszą przełożyć na siebie to, co chcą osiągnąć, aby to osiągnąć. Działalność wielu firm jest złożona, dlatego trzeba określić, gdzie leży najwięcej możliwości.
Wstępne wyniki pokazują, że dyrektorzy generalni (podobnie jak kobiety) chętniej korzystają ze sztucznej inteligencji. Czy to ważne?
„Ludzie bardzo chętnie korzystają ze sztucznej inteligencji, ale mogą nie wiedzieć, jak to zrobić. Gotowość dyrektorów generalnych jest bardzo ważna, ale w Holandii organizacje są bardzo płaskie i mają małą hierarchię, więc trzeba przekonać cały zespół. Kolejna różnica kulturowa w porównaniu z Chinami : Chińczycy uwielbiają nowe rzeczy i technologie. Chcą je natychmiast zastosować. W Holandii jest raczej tak: to jest nowe, więc zachowaj dystans. Typowo Holendrzy najpierw sprawdzają, co zrobi z tym konkurencja, i spróbuj innych firm. Uważam to za ryzyko. Nie można po prostu kopiować aplikacji AI jeden na jednego. Narzędzie AI to framework, w którym Twoje dane są ważne. Wiodąca firma może stać się bardzo duża, dotychczasowy Zwycięzca bierze wszystko."
„Proces projektowania aplikacji, oprogramowania i modeli jest bardzo złożony. Jednak po zaprojektowaniu masowa produkcja staje się niezwykle prosta, a koszty krańcowe wynoszą zero. Dzieje się tak częściej w dużych firmach technologicznych, czego dobrymi przykładami są Apple i Google”.
Eksperci twierdzą, że największe kroki zostaną podjęte w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Czy nadal jesteśmy na początku?
„Mówią, że jesteśmy w pewnym okresie przejściowym, w którym sztuczna inteligencja jest stosowana tu i ówdzie. Jeszcze nie systematycznie, ale doraźnie. Wiele firm wciąż nie jest co do tego przekonanych. Prawdziwe zarabianie na tym dopiero nadejdzie. Po pierwsze ludzie muszą zobaczyć, że tworzy to wartość, a następnie zacząć z niej częściej korzystać”.
Holandia ma rolnictwo wysokiej jakości pod względem technologicznym. W jaki sposób Holandia pozostaje liderem dzięki nowym osiągnięciom w dziedzinie sztucznej inteligencji?
„To bardzo dobre pytanie. Też jestem tym trochę zaniepokojony. Holandia nadal jest liderem, ale bardzo ważne jest, aby Holandia przyjęła sztuczną inteligencję i optymalizowała wiedzę, aby utrzymać się na tej pozycji”.
Podczas wręczania Nagrody Agrobiznesu wygłosił Pan wykład na temat sztucznej inteligencji. Następnie Twan Claessens z Piglets Treatment Systems, zeszłoroczny finalista, powiedział, że jego firma boryka się z problemem polegającym na tym, że dane nie są udostępniane w Holandii. Jak ważne jest wprowadzanie danych dla prawidłowego zastosowania AI?
„To rzeczywiście jest niebezpieczeństwo w Europie. Trzeba znaleźć rozwiązanie, aby firmy mogły ze sobą współpracować. Duże firmy mają dużo danych. FrieslandCampina czy Lely mają wystarczającą ilość danych, zbierają dużo i mają silną pozycję. Małe firmy mają własne, unikalne dane, ale wciąż nie robią z nimi wystarczająco dużo. Indywidualny rolnik tworzy niewielką lub żadną wartość ze swoich danych. Trzeba zbudować nową organizację i ekosystem, aby dzielić się wzajemnie zabezpieczonymi danymi. Widzę organizacje, które są pracujemy nad tym, ale bardziej zależy nam na tym, kto jest właścicielem danych. Prawdziwe tworzenie wartości z nich jeszcze nie nadeszło i wymaga lepszego modelu biznesowego”.
Lindy van Eekeres
© Analiza rynku DCA. Niniejsza informacja rynkowa podlega prawu autorskiemu. Zabrania się reprodukowania, rozpowszechniania, rozpowszechniania lub udostępniania treści osobom trzecim za wynagrodzeniem w jakiejkolwiek formie bez wyraźnej pisemnej zgody DCA Market Intelligence.
