Tło Do podjęcia
Rola sztucznej inteligencji rośnie, również w produkcji żywności
Sztuczna inteligencja będzie stawać się coraz większa i zapewni ogromną wydajność, również w produkcji żywności. Stwierdziła to Deborah Nas, profesor „Strategicznego projektowania innowacji opartych na technologii” na uniwersytecie TU Delft, podczas seminarium „Insights Live”, które odbyło się w zeszłym tygodniu w ramach turnieju tenisowego ABN AMRO Open 2025. Według niej musimy porzucić pogląd, że sztuczna inteligencja to po prostu ChatGPT, „to coś o wiele więcej”.
W programie Insights Live zaprezentowano także Nagroda agrobiznesu przyznawana za innowacyjne produkty, usługi lub koncepcje przynoszące korzyści holenderskim rolnikom i ogrodnikom. Dwóch z trzech nominowanych producentów korzysta ze sztucznej inteligencji: High Speed Grafter firmy ISO Horti Innovations, w pełni automatyczna maszyna do szczepienia, oraz Youngstock Monitor firmy CowManager, który monitoruje młode bydło. Szczepienie odbywa się całkowicie automatycznie, za pomocą maszyny do szczepienia, sterowanej przez oprogramowanie AI. Samouczące się oprogramowanie sprawdza i wybiera najlepsze rośliny oraz ocenia jakość końcowego efektu po szczepieniu. Youngstock Monitor to urządzenie wyposażone w czujnik w uchu, za pomocą którego można monitorować stan zdrowia i produktywność cieląt. Oparty na sztucznej inteligencji, samouczący się algorytm wysyła powiadomienia o stanie zdrowia (jeszcze zanim krowa zacznie wyraźnie chorować) i dostosowuje je do warunków panujących w firmie.
Laureat poprzedniej nagrody również wykorzystuje sztuczną inteligencję: BBLeap ze swoją techniką opryskiwania dostosowaną do roślin. Dzięki zastosowaniu systemu kamer monitorujących sytuację w czasie rzeczywistym środki ochrony roślin są opryskiwane tylko tam, gdzie jest to konieczne. Zwycięzcą w tej edycji została innowacyjna sieć: Royal Koopmans i Nedertarwe, firma oferująca zrównoważoną uprawę pszenicy z naszej własnej ziemi, przeznaczoną do spożycia przez ludzi, a nie przez świnie i kurczaki.
Sztuczną inteligencję można wykorzystać w wielu dziedzinach: od pisania prezentacji za pomocą ChatGPT, przez rozpoznawanie objawów chorób u zwierząt, po zarządzanie magazynem. Nas podaje przemianę białkową jako przykład obiecujących zastosowań. Na przykład firma biotechnologiczna Protera opracowała platformę wykorzystującą sztuczną inteligencję do tworzenia nowych białek metodą precyzyjnej fermentacji. Innym przykładem, który podaje Nas, jest startup Inari, który pracuje nad wykorzystaniem sztucznej inteligencji w celu poprawy upraw poprzez edycja genomu. Modele sztucznej inteligencji służą do określania, które edycje genów będą (najbardziej) skuteczne.
Zapytaj eksperta ds. danych AI
Zupełnie innym przykładem jest chatbot Norm bazujący na ChatGPT, stworzony przez amerykańską firmę Farmers Business Network (FBN). „Bot” łączy publiczne (bieżące) dane dostępne online, na przykład dotyczące pogody lub przepisów, z własną bazą danych FBN i działa jako doradca w różnych obszarach, takich jak uprawa, ochrona upraw i finansowanie. Bliżej kraju, według Nasa, firma Van Iperen, zajmująca się wiedzą i doradztwem w dziedzinie rolnictwa, przyjęła sztuczną inteligencję i opracowuje bank wiedzy na temat ochrony upraw. Profesor spodziewa się, że to tylko kwestia czasu, zanim inni pójdą w ich ślady: „Za kilka lat wszystkie zawody wymagające dużej wiedzy będą miały ekspertów od danych AI”.
Zwłaszcza w łańcuchu dostaw sztuczna inteligencja może odciążyć Cię z wielu obowiązków i sprawić, że procesy będą przebiegać płynniej. Technologia ta jest już tam szeroko stosowana. Profesor wspomina o firmie FourKites, która tworzy cyfrowe kopie łańcucha dostaw przy udziale cyfrowych pracowników wspomaganych sztuczną inteligencją. FourKites twierdzi, że wśród jej klientów znajduje się osiemnaście z dwudziestu największych firm z branży spożywczej i napojowej. Praca z tzw. bliźniaki cyfrowe jest coraz częściej używane. Nas wskazuje również na współpracę między Kion Group, NVIDIA i Accenture, w ramach której tworzone są cyfrowe kopie magazynów, które służą między innymi do szkolenia robotów.
Europejskie prawodawstwo dotyczące prywatności stanowi przeszkodę
Według Nasa sztuczna inteligencja może wzmocnić innowacyjność holenderskich przedsiębiorstw. „Szkolenie modeli kosztuje dużo pieniędzy, ale korzystanie z aplikacji nie kosztuje wcale tak dużo”. Martwią ją jednak europejskie przepisy dotyczące ochrony prywatności. „W Europie zostaliśmy wychowani z myślą: bądź ostrożny z prywatnością, bądź wrażliwy na informacje. Jeśli spojrzysz na przemysł i gospodarkę, to jestem tym zaniepokojony. Naprawdę nie wygramy w ten sposób”.
Lindy van Eekeres
© Analiza rynku DCA. Niniejsza informacja rynkowa podlega prawu autorskiemu. Zabrania się reprodukowania, rozpowszechniania, rozpowszechniania lub udostępniania treści osobom trzecim za wynagrodzeniem w jakiejkolwiek formie bez wyraźnej pisemnej zgody DCA Market Intelligence.
