W zeszłym roku pracownicy dronów intensywnie monitorowali pole ziemniaków w Zeewolde (Flevoland), korzystając z technologii rolnictwa precyzyjnego. Ekstremalny sezon utrudnia jednak wyciąganie wniosków.
Wcześniej pokazaliśmy, jak rolnictwo precyzyjne wykorzystuje się do mapowania gleby i wschodów w danej porze roku brengen. Zobaczyliśmy również, jak możemy monitorować uprawy przez cały sezon, aby stworzyć mapę sytuacji wilgotnościowej brengen. Zanim zagłębimy się w nowy sezon, spójrzmy wstecz na zakończenie sezonu 1.
Próbne dane dotyczące zbiorów
Ziemniaki odmiany Lady Claire wyszły z ziemi w czwartek 20 września w pięknych warunkach. W tym celu firma Weevers Mechanisatie udostępniła kombajn do zbioru ziemniaków z pomiarem plonu. Aby sprawdzić pomiar, przeprowadziliśmy 9 zbiorów testowych w tygodniu poprzedzającym zbiory (na podstawie zdjęć z drona). Poniższa mapa pokazuje, w jakim stopniu zbiory testowe odpowiadają mapie biomasy, tuż przed uśmierceniem łętów.
Plony wahają się od 58 ton z hektara (działka w pobliżu trawy, gdzie susza była najgorsza) do ponad 80 ton z hektara (działka z zakładką między pasami nawadniającymi). Wartości odstające wynoszą maksymalnie 82 tony na hektar. Czujnik plonu wskazywał średnio 94 tony na hektar, na co jednak duży wpływ miał tarowanie gleby na ciężkiej glebie. Na wzorce na mapie plonów wpływają zarówno plony, jak i rodzaj gleby.
Wyjaśnialne dane
Niestety, ze względu na ekstremalną suszę i pewne problemy z początkami, nie możemy nic powiedzieć na temat wpływu zmiennego sadzenia i nawożenia na plon. Przykładowo pas referencyjny był dwukrotnie nawadniany, po czym nie był już dobrym punktem odniesienia. Martijn van Es i jego ojciec Marinus lubią widzieć, co jest możliwe dzięki technologii czujników. Wszystko jest dobrze wyjaśnione, od liczby obecności po mapy wilgotności. Chociaż często nie jest jeszcze jasne, jak powinniśmy dostosować do tego nasze środki uprawy.
Widzimy skutki rowów melioracyjnych z czasów Służby Cywilnej. Widoczny jest również wpływ różnych przedowoców, chociaż ta działka jest uprawiana jako jedna od 2002 roku. Jak powinniśmy rozważyć wszystkie te czynniki w naszych miernikach uprawy?
Modele wzrostu
W Dronewerkers pracujemy nad połączeniem lotów dronami z modelami wzrostu. W ten sposób możemy lepiej formułować stwierdzenia na temat tego, co jest „dobre” i zapewniać wgląd w związek między wzrostem upraw a plonami. Poniższy wykres przedstawia historię wzrostu 9 miejsc, w których pobrano próbki gleby (plon po prawej). Oczywiste jest, że różowa linia (58 ton na hektar) rozwija się najwolniej i najwcześniej wymiera. Linia wzrostu szarego punktu próbki (68 ton na hektar) pokazuje, że uprawa, która dłużej pozostaje zielona, nie zawsze daje najwyższe plony.
Połączenie tych danych da nam lepszy wgląd w przyczyny różnic w plonach w przyszłości. Oferuje również praktyczne narzędzia, które mogą to poprawić.
Podłącz i pracuj
Drugim celem było pokazanie, jak daleko zaszedł rozwój rolnictwa precyzyjnego u rolnika, który nigdy wcześniej nie pracował z kartami zadań. Rolnictwo precyzyjne postrzegane jest jako technologia złożona, ale w ubiegłym roku okazało się, że np. zastosowanie kart zadań do opryskiwaczy polowych i rozsiewaczy nawozów działa bezproblemowo. Karty zadań sporządzane są po konsultacji i przesyłane drogą mailową. Hodowca umieszcza go na pamięci USB, a następnie ładuje.
Chociaż często pojawia się więcej pytań niż odpowiedzi, widzimy wyraźny rozwój zarówno technologii, jak i powolne kroki w interpretacji danych. Ilość danych nie jest już problemem. Istnieje większe zapotrzebowanie na wiedzę i umiejętności, aby można je było dobrze wykorzystać w firmie.
© Analiza rynku DCA. Niniejsza informacja rynkowa podlega prawu autorskiemu. Zabrania się reprodukowania, rozpowszechniania, rozpowszechniania lub udostępniania treści osobom trzecim za wynagrodzeniem w jakiejkolwiek formie bez wyraźnej pisemnej zgody DCA Market Intelligence.